metodi

• pandas.DataFrame
vedi https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html
.drop_duplicates()



sintassi
df.drop_duplicates() in base a tutte le colonne

df.drop_duplicates(subset=['colonna]) in base alla colonna indicata
df.drop_duplicates(subset=['colonna,colonna,...]) in base alle colonne indicate

df.drop_duplicates(subset=['colonna],keep='last') mantiene l'ultima riga invece della prima



colonna con gli indici
se nel usare il comando .drop_duplicates() si crea una colonna con gli indici
occorre usare il comando .reset_index(drop=True)
per rimuovere la colonna con gli indici
(veri Python - Dataframe - indice)








• numpy.ndarray
• rimuove duplicati .unique()

df["Product"].unique()

il comando riomuove però anche l'intestazione della colonna
in quanto é considerata come index



esempio: da una tabella faccio la lista unica dei prodotti
df["Prodotto"].unique()







• pandas.Series
• rimuovi duplicati mantenendo l'intestazione df[~df.duplicated()]
per rimuovere i duplicati matenendo l'intestazione della colonna usa la sintassi

df[~df.duplicated()]




• conversione in set
convertendo una colonna in una set
si rimuovono automaticamente i duplicati
(vedi Python - funzioni / metodi - variabili - liste - conversione)

variabile = set(df["colonna"])